통계 학문에서 중요하게 활용되고 있는 표본평균의 평균은 모평균과 동일하고 표본평균의 분산은 모분산을 표본 크기로 나눈 것과 동일하게 여겨진다. 두 모집단 분산에 대한 가설검정은 두 가지의 모집단에서 각각 표본을 추출하여 이들의 분산을 서로 비교해 모집단 사이의 분산 차이가 얼마나 나타나는지를 검정하는 것을 의미한다.
두 가지의 모집단 분산에 대한 가설검정은 두 가지의 모집단 평균에 대한 검정과 동일하게 두 가지의 모집단 분산이 동일한지 와 어느 한 쪽의 분산이 크게 나타나는지를 검정하는 것으로 여겨지고 있다. 그렇기에 모집단 A와 B의 분산이 서로 다르거나 어느 한쪽이 크다는 식으로 표현하는 것이 적절하다고 볼 수 있다.
두 모집단에 대해서 분산 차이를 가설검정하는 것은 두 가지 모집단의 평균에 대한 검정 과정과 같고 검정에 사용되는 분포와 통계량만 다르다. 실제 사례로는 자동차를 조립하는 데 사용되는 필수 부품인 볼트의 품질은 직경과 관련된 규격을 얼마나 엄격하게 준수하고 있는지가...
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