현실적으로 통계는 원하는 모든 모집단을 조사할 수 없으므로 특정 집단을 표본으로 선정하여 추출하고 이를 분석한다. 따라서 표본의 데이터를 바탕으로 모집단을 추론하는 식의 접근이 일반적이다.
그러므로 추론 통계에 유념할 점은 '표본집단이 모집단을 대표할 수 있는가?, '표본의 확률분포는 어떠한가?'
, '추정된 결과가 신뢰성 있는가?'이다.
이를 바탕으로 통계 데이터를 수집하고 표본집단의 데이터를 바탕으로 모집단을 추론하였다면 해당 통계의 작성자는 주장의 신뢰성을 재고하기 위해 통계의 가설을 검정할 필요가 있다. 보통 가설검정의 절차는 해당 가설을 설정하고 유의수준을 설정한 다음 검정통계량을 산출한 뒤 그 가설을 기각하거나 채택하는 등의 판단 순서로 이뤄진다.
이때 첫 번째 가설 설정 단계에서는 귀무가설과 대립가설의 개념이 등장한다. 귀무가설은 일명 영가설이라고도 하며 일반적으로 널리 알려진 맞는다고 가정하는 가설을 의미한다.
반면에 대립가설은 귀무가설에 반대되는 가설로 새롭게 맞는다...
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원문링크 : 가설검정의 두 가지 오류에 대해 설명하고 두 가지 오류 중 어느 것을 더 중요시하여야 할지 토론하시오.