![[VESSL AI x KAIST] 머신러닝 연구를 위한 GPU 600장의 클러스터 운영한 MLOps 사례 [VESSL AI x KAIST] 머신러닝 연구를 위한 GPU 600장의 클러스터 운영한 MLOps 사례](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzA5MDVfMzMg/MDAxNjkzOTA4MjcyMDcz.wr31vXGPPpBinxRkNiUqn5ihPefvvm6KBRSQ0EIlUhcg.hpqDSMMppIgG9EYQEou9zvs75R59R-bK55mQcEDbunAg.PNG.vesslai/%B1%E8%C0%E7%C3%B6_%BF%AC%B1%B8%BD%C7.png?type=w2)
[VESSL AI x KAIST] 머신러닝 연구를 위한 GPU 600장의 클러스터 운영한 MLOps 사례 Feat.베슬에이아이코리아 2019년 가을 설립된 KAIST 김재철 AI 대학원(이하 KAIST AI)은 세계 최고 수준의 인공지능 연구환경을 조성하기 위해 설립 초기부터 대규모 GPU 클러스터 구축에 적극적으로 투자해왔습니다. VESSL AI와 함께하게 된 2021년에는 이미 600여 장이 넘는 GPU를 운용하였는데 이는 단과대학 기준 국내 최대 규모일 뿐만 아니라 스탠퍼드 대학교, 케임브리지 대학교 등의 고성능컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 시스템과 비교해도 상당한 수준이며 VESSL AI를 이용 중인 대기업 고객사와 어깨를 나란히 하는 규모입니다.
현재 VESSL AI는 20여 개의 연구실을 대상으로 해당 GPU 자원할당과 스케줄링을 제공하고 있습니다. 300여 명의 KAIST AI 대학원 학생들이 매일 VESSL을 통해 클러스터를 사용하고...
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