[머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유

[머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유 안녕하세요. VESSL AI 입니다.

이번 글에서는 MLOps의 뜻과 역사, 왜 머신러닝에서 MLOps가 필요한지에 대해서 자세히 알아보겠습니다. MLOps 뜻 MLOps는 “Machine Learning Operations”의 약자로, 지속가능한 머신러닝 개발과 운영을 아우르는 시스템과 프로세스를 의미합니다.

데이터 적재부터 모델 배포 · 모니터링까지, MLOps가 다루는 영역은 매우 넓습니다. 따라서, 소개하는 각자마다 서로 다른 범위와 내용으로 MLOps를 설명하곤 하는데, MLOps는 크게 세 개의 관점에서 정의할 수 있습니다.

MLOps 역사와 그 시작 MLOps는 구글에서 2015년에 발표한 논문 “Hidden Technical Debt in Machine Learning System”에서 처음 다루어졌습니다. 이 논문에서 저자는 머신러닝 모델을 개발하는 일 외, 이를 지속해서 개발하고 운영할 수 있는 시...

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