두 모집단 분산 차이 가설검정의 실제 응용에 대해 토론하시오.

두 개 모집단의 분산의 가설검정은 현실에서 많이 사용되는 통계 검증 방법이다. 두 개 모집단의 분산의 가설검정은 두 개의 모분산이 서로 어떠한 관계를 형성하고 있는지를 비교하는 것이 목적이다.

일반적으로 두 개의 모분산 사이의 관계를 파악하고자 하는 경우에는 나눗셈을 사용한다. 이러한 두 개의 모집단의 분산 차이에 대한 가설검정을 실제 현실 세계에서 일어나는 일에 다양하게 응용하는 사례로는 제약회사의 대응 표본의 사례가 있다.

여기에서 대응 표본이라 함은 두 개의 집단을 쌍으로 묶을 수 있으며, 독립 표본과는 상이하게 두 개 집단의 자료의 개수가 동일해야 한다. 대응 표본에서는 모집단에서의 차이의 평균은 0이라고 귀무가설을 세우게 되며 반대로 대립가설은 모분산 사이에는 차이가 나타난다고 가정을 하게 된다.

이에 더해서 대응 표본 상에서는 표본에서도 차이의 평균은 0에 가까울 것이라고 여긴다. 예를 들어서 한 제약회사가 탈모 방지에 효과가 있는 식품을 오랜 시간 동안 엄청난 연구 비용...

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