두 모집단 분산 차이 가설검정의 실제 응용에 대해 토론하시오.

통계는 일상생활에서 널리 사용되는 개념이다. 통계에서 중요한 것 중 하나는 모집단을 분석하는 것이다.

모집단의 가설검정은 두 개의 모분산이 서로 어떠한 관계에 놓여 있는지를 비교하는 것이다. 모집단 분산의 가설 검정의 경우에는 모집단 두 개의 평균에 대해서 검정을 하는 것과 같게 두 개의 모집단 분산이 서로 같은지, 아니면 어느 한쪽의 분산이 더 큰 지 등을 파악하기 위한 것이다.

이러한 가설을 검증하는 방법으로는 여러 가지가 있다. 가설검정은 자주 활용되는 통계 방법으로서 두 모집단의 분산을 알고 사례 수가 100개 이상 정도로서 충분한 수준으로 많다면 z 분포를 활용하여 z 검정을 활용하는 것이 가능해지게 된다.

이와 반대로 두 모집단 각각의 분산을 정확하게 아는 것이 쉽지 않고 사례 수도 30개 이하로 충분하지 않을 경우에는 평균 차이 상의 표본분포가 z 분포가 아니라 t 분포를 따르게 되므로 t 검정 방식을 이용해야 한다. t 검정의 실제 응용으로는 대응짝 t 검정이나 종속 ...

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