포아송 분포(poisson distribution)이란 프랑스 수학자 시메옹 드니 포아송(Simeondenis Poisson)이 제시한 확률 분포로서 그의 이름을 따 포아송 분포 또는 푸아송 분포라 불린다. 포아송 분포는 어떠한 단위 시간이나 단위 공간 내에 특정한 사건이 얼마나 발생할 것인지를 표현하는 이산 확률 분포로서, 실생활에서도 포아송 분포가 적용되는 사례를 쉽게 찾을 수 있다.
포아송 분포는 n이 충분히 크고 p가 충분히 작을 때 이항분포 np는 분포의 평균인 람람다의 값을 유지하며, 이때 n이 무한대로 간다면 수렴하게 되는 분포가 바로 포아송 분포이다. 만약 일정한 시간 내 - 10년 내에 진도 7.0 수준의 강력한 지진이 일어날 수 있는 가능성은 얼마나 될 것인가?
이를 포아송 분포를 통해 구할 수 있으며, 이러한 지진이 일어날 수 있는 횟수에 대해 기댓값 "람다"를 설정하고 이 람다가 "k"회 일어날 확률을 포아송 분포도를 통해 구할 수 있는 것이다. 마찬가지로 1년...
#실생활과경영현장에서포아송분포
#실생활포아송분포적용사례
#포아송분포
원문링크 : 실생활과 경영현장에서의 적용되는 포아송 분포가 무엇이 있는가에 대해 설명하시오.