![IT/AI] 챗GPT, 딥시크를 이용하여 RAG 개발하기 IT/AI] 챗GPT, 딥시크를 이용하여 RAG 개발하기](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNTA1MDlfMjQz/MDAxNzQ2NzgzNzQ0NDY1.Qc8AbZFcfT_vSv12fq2eZSyjxRjqFiWAGrcFDs4EDwAg.DF9obJE_36Terv9ovFAv0YMz0xGLkGbII2UNHsYbxQ8g.JPEG/IMG_1080.jpg?type=w2)
LLM은 이미 현실 세계에 많이 들어와있습니다. 특히나 "지브리 스타일" 열풍이 국내에 불면서 chat gpt 사용을 하는 실제 유저가 기하급수적으로 늘었죠.
다만 그만한 서버를 돌리느라 환경 오염 또한 장난이 아니었을 것 같기는 한데... 아무튼 시대의 큰 흐름이라 현재로서는 그 문제는 부차적인 문제로 취급이 되는 것 같습니다.
하지만 챗지피티를 써보신 분들은 알겠지만, 종종 멍청함을 보여줍니다. 하지만 요즈음 4o 모델이 메인이 되면서 이제 챗지피티도 더 이상 멍청하지 않습니다.
RAG(Retrieval-Agumented Generation)이라고 하여 더 이상 자신이 학습한 정보 뿐만 아니라 외부의 지식 정보도 검색하여 조합할 수 있는 시대가 되었습니다. 즉, 이 도서에서는 챗지피티가 해낸 것 처럼 우리도 RAG를 이용하여 외부 지식 조회 등을 하는 LLM 서비스를 만드는 것이 목표라고 볼 수 있겠습니다.
게다가 현대의 데이터들은 옛날처럼 DBMS에 간단히 들어갈 수 있을만한 ...
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