IT/AI] 챗GPT, 딥시크를 이용하여 RAG 개발하기


IT/AI] 챗GPT, 딥시크를 이용하여 RAG 개발하기

LLM은 이미 현실 세계에 많이 들어와있습니다. 특히나 "지브리 스타일" 열풍이 국내에 불면서 chat gpt 사용을 하는 실제 유저가 기하급수적으로 늘었죠.

다만 그만한 서버를 돌리느라 환경 오염 또한 장난이 아니었을 것 같기는 한데... 아무튼 시대의 큰 흐름이라 현재로서는 그 문제는 부차적인 문제로 취급이 되는 것 같습니다.

하지만 챗지피티를 써보신 분들은 알겠지만, 종종 멍청함을 보여줍니다. 하지만 요즈음 4o 모델이 메인이 되면서 이제 챗지피티도 더 이상 멍청하지 않습니다.

RAG(Retrieval-Agumented Generation)이라고 하여 더 이상 자신이 학습한 정보 뿐만 아니라 외부의 지식 정보도 검색하여 조합할 수 있는 시대가 되었습니다. 즉, 이 도서에서는 챗지피티가 해낸 것 처럼 우리도 RAG를 이용하여 외부 지식 조회 등을 하는 LLM 서비스를 만드는 것이 목표라고 볼 수 있겠습니다.

게다가 현대의 데이터들은 옛날처럼 DBMS에 간단히 들어갈 수 있을만한 ...



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