![[강화학습-RL(TP)] #1 Active Learning 개론 [강화학습-RL(TP)] #1 Active Learning 개론](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMTExMDNfMTcz/MDAxNjM1OTUwNzc0NjE4.vZdP89tUkMpESdzjsL4ycQpej6uSqWwahgpBhIkwWtYg.O6F5GqezupaLh9a2swP7Zss6tJN8W7PNggdJzdaehSog.PNG.hodong32/image.png?type=w2)
#강화학습 #Reinforcement #Learning #Active #Learning #화공공대생 #2021 #추계화공학회 #튜토리얼 #AI 안녕하세요. 화공공대생입니다.
강화학습은 Making Decision하는데 도움을 줍니다. 오늘은 Surrogate Model을 만드는데 있어서 강화학습이 어떻게 쓰일 수 있는지 대략적인 내용을 알려드리고자 합니다.
Surrogate model을 만들기 위해서는 Sampling point와 Interopolration 및 Extrapolation 에 사용 될 함수가 필요합니다. 여기서 Sampling point는 x1~ xn 으로 선정해서 뽑는다면, 전체적인 Data set은 다음과 같이 구성이 된다고 말할 수 있습니다.
(x1,y1) (x2,y2) (x3,y3), ... (xn,yn) 다음으로는 이를 설명해줄 수 있는 interpola..........
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