의사들, 데이터 과학자들, 병원 경영진들은 인공지능이 지금까지 다루기 힘든 문제들을 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. 인공지능은 이미 임상의들이 유방암을 진단하고, 엑스레이를 읽고, 어떤 환자들이 더 많은 치료가 필요한지 예측하는 것을 도울 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.
하지만 흥분이 커짐에 따라 다음과 같은 위험도 있습니다: 이러한 강력한 새로운 도구는 돌봄이 제공되는 방식에 대한 오랜 인종 불평등을 영구화할 수 있습니다. "만약 당신이 이것을 망친다면, 당신은 체계적인 인종차별주의를 건강 시스템에 더욱 고착시킴으로써 사람들에게 정말로 해를 끼칠 수 있습니다," 라고 듀크 건강 혁신 연구소의 수석 데이터 과학자인 마크 센닥 박사가 말했습니다.
이러한 새로운 의료 도구는 종종 청구 정보 및 테스트 결과와 같은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾도록 알고리즘이 훈련되는 AI의 하위 집합인 기계 학습을 사용하여 구축됩니다. 그 패턴들은 환자가 패혈증에 걸릴 확률과 같...
원문링크 : 의료 분야의 AI는 편견을 고착시키지 않고 이에 대응하기 위해 신중하게 배치되어야 합니다
