![[기고문 등재] 데이터에서 숨겨진 패턴이나 구조 찾는 데 중점을 두고 있는 ‘인공지능 비지도 학습 기술 및 특허 사례 분석’ [아이피렉스 특허법률사무소 김용덕 변리사] [기고문 등재] 데이터에서 숨겨진 패턴이나 구조 찾는 데 중점을 두고 있는 ‘인공지능 비지도 학습 기술 및 특허 사례 분석’ [아이피렉스 특허법률사무소 김용덕 변리사]](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDA2MjVfMTk5/MDAxNzE5Mjc1NTkwNzY0.BsJQsSWKYgtMv2u16lMbI9jQCRtq58O35We6HxEgZ9Ig.PueMHbtAOaY23lGMpD4IVK-vMQENZAdhxZZZN9tggQgg.JPEG/artificial-intelligence-7768524_1280.jpg?type=w2)
안녕하세요. 아이피렉스 특허법률사무소입니다.
김용덕 대표 변리사가 「작성한 데이터에서 숨겨진 패턴이나 구조 찾는 데 중점을 두고 있는 ‘인공지능 비지도 학습 기술 및 특허 사례 분석’」 기고문이 인공지능 신문에 등재되었습니다. 기계 학습의 일종인 비지도 학습은 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주에 속하며, 데이터로부터 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 데 중점을 두고 있습니다.
다양한 분야에서 그 응용 가능성을 넓혀가는 비지도 학습의 원리, 주요 기술, 응용 사례 및 특허 사례에 대한 내용을 다루고 있습니다. 비지도 학습은 대규모의 라벨이 없는 데이터를 효율적으로 처리하고 해석함으로써, 라벨링 작업 없이도 유의미한 통찰을 도출할 수 있다.
이를 통해 기존의 학습 모델을 개선하거나, 새로운 응용 분야를 개척하는 데 큰 역할을 할 수 있다. 이러한 기술 혁신은 다양한 산업 분야에서 데이터 분석과 모델 학습의 효율성을 크게 향상시킬 수 있다.
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