![IT/머신러닝/인터뷰] 머신러닝 인터뷰 실무 가이드 IT/머신러닝/인터뷰] 머신러닝 인터뷰 실무 가이드](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDA5MjlfNDkg/MDAxNzI3NTcxNDA4NzM0.jLFN4xdJSX4N-AQeYly5gL4nQ1zV6AVFcd_Rv7PX--Ag.h8nRBPQiMPPTdi_ZWoRrYV2FO3oLKnXHGQY7LlX51lIg.JPEG/IMG_5070.jpg?type=w2)
최근 ML, DL을 수박 겉핥기로 다루면서 인터뷰는 어떤 식으로 진행이 될지, 그리고 그 인터뷰 속에서 내가 배울 것은 없을지 궁금해서 찾게 된 책이 바로 오늘 소개하게 될 <머신러닝 인터뷰 실무 가이드>라는 책입니다. 저야 앞서 말했듯 수박 겉핥기로 배웠기 때문에 데이터, 개발, 배포 단계에 대해서도 온전히 알지 못했습니다.
실제로 작업하는 과정에서 겪게 된 부분들이 있었을 뿐입니다. 사실상 개발, 배포보다는 ML, DL은 가장 중요한 것이 A에 해당되는 데이터 단계가 제일 중요한 것 같습니다.
제가 실제 개발하는 과정에서 결과적으로 B는 했는데, A를 성공하지 못해서 C로 넘어가지 못하는 상황에 봉착하게 되었거든요. 실제 해보면서 얼마나 A단계가 중요하고, A단계가 어려운지를 배울 수 있었습니다.
괜히 빅데이터, 빅데이터 하는 게 아니었어요. 그리고 직무, 직책에 대해서 어떤 것들이 필요할지에 대해서 조언을 해줍니다.
아무래도 아직 국내에서는 석박을 졸업하신 분들을 제외하고서야 ...
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