머신러닝 딥러닝 차이 뜻 쉽게 이해하기 안녕하세요. 오늘은 머신러닝과 딥러닝의 뜻과 예시를 들면서 차이를 알아볼게요.
머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 기계 학습이라는 뜻으로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 예측하는 기술입니다. Machine(기계)과 Learning(학습)의 합성어로, 컴퓨터(기계)가 데이터를 보고 학습한다는 의미에서 유래되었는데요.
사람이 일일이 프로그래밍하지 않아도, 데이터 패턴을 분석하여 결과를 도출하거나 문제를 해결하는 능력을 갖추도록 설계된 알고리즘입니다. 예를 들어서, 이메일 스팸 필터는 머신러닝을 사용해 스팸과 정상 이메일의 특징을 학습하고 분류해 주는 것과 같죠.
딥러닝(Deep Learning) 심층 학습이라는 뜻으로, 머신러닝의 한 분야이며 Deep(깊다)와 Learning(학습)의 합성어로, 다층의 신경망(Neural Network) 구조가 깊다는 의미에서 이름이 붙여졌습니다. 층(layer)이 많아질수록 데이터에서...
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