[OpenCV] 이미지 변환하기 - 이진화 함수 비교

Visual Studio 2019 환경에서 OpenCV 4.9.0을 사용합니다. 이진화(Binary Thresholding)는 이미지를 단순화하여 객체 검출, 형태 분석 등의 작업에 유용합니다.

이진화를 더 확실하게 하는 방법은 다양한 방법을 활용하여 각 상황에 맞는 최적의 결과를 얻는 것입니다. OpenCV에서는 여러 가지 이진화 방법을 제공합니다. 1.

기본 이진화 기본 이진화는 픽셀 값을 임계값과 비교하여 두 가지 값(0 또는 255)으로 설정하는 간단한 방법입니다. 간단하고 빠르지만, 조명이 균일한 경우에만 효과적입니다. threshold(src, dst, thresh, maxValue, THRESH_BINARY) src: 입력 이미지 dst: 출력 이미지 thresh: 임계값 maxValue: 임계값을 넘는 픽셀에 할당할 값 THRESH_BINARY: 이진화 방법 (여기서는 기본 이진화) 2.

Otsu 이진화 Otsu's 방법은 임계값을 자동으로 선택하여 이진화를 수행합니다...

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