[OpenCV] 이미지 변환하기 - Retinex 알고리즘 사용 (1)

Visual Studio 2019 환경에서 OpenCV 4.9.0을 사용합니다. Retinex(레티넥스) 알고리즘은 영상의 색상과 명암 보정에 활용되며, 이미지의 품질을 향상시키고 시각적으로 더 우수한 결과물을 얻는 데 사용되는 컴퓨터 비전 기술 중 하나입니다.

이 알고리즘은 이미지의 색상 및 명암을 인간의 시각 시스템에 영향을 받지 않는 방식으로 보정하는 데 중점을 둡니다. Retinex 알고리즘은 색온도, 조명 조절, 환경 조건의 변화 등과 같은 여러 요인으로 인해 발생할 수 있는 색상 변형 및 명암 편향을 보정하는 데 사용됩니다.

Retinex 알고리즘의 핵심 아이디어는 주변 환경의 조명과 개체 자체의 반사율 간의 관계를 모델링하여 이미지의 밝기를 보정하는 것입니다. 주로 Retinex 알고리즘은 이미지를 멀티스케일 밝기 변화에 따라 두 부분으로 분해합니다.

멀티스케일 밝기 변화(MSB): 이미지의 대역별 흰색 밝기와 검은색 밝기의 차이를 나타냅니다. 주변 환경의 조명 정보를 ...

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