![[OpenCV] 이미지 변환하기 - split() 사용 [OpenCV] 이미지 변환하기 - split() 사용](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDA1MTJfOTUg/MDAxNzE1NTA2Nzc4Njg5.NrcFMCtVkU1GEHL-fGb3ff3S2zAgY0KEBr7XFrmZ_6Ig.bgn0wacxRhoEfeLSAHLCpNMGuKvEpnj9vb-CJ_Dbo64g.PNG/%C1%A6%B8%F1_%BE%F8%C0%BD-31.png?type=w2)
Visual Studio 2019 환경에서 OpenCV 4.9.0을 사용합니다. 채도 조정은 이미지의 색상의 강도 또는 선명도를 조절하는 작업입니다.
이 작업은 이미지를 더 선명하게 만들거나 색감을 조정하여 이미지의 외관을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. OpenCV에서는 주로 HSV(Hue, Saturation, Value) 색상 공간을 사용하여 채도 조정을 수행합니다.
HSV 색상 공간은 색상(Hue), 채도(Saturation), 밝기(Value) 세 가지 성분으로 구성됩니다. 여기서 채도(Saturation)는 색의 순도를 나타내며, 0에서 1까지의 값으로 표현됩니다. 0은 회색이고, 1은 최대 채도를 나타냅니다.
채도 조정을 위해 cv::cvtColor() 함수를 사용하여 이미지를 HSV 색상 공간으로 변환한 다음, cv::split() 함수를 사용하여 각 채널을 분리합니다. 그런 다음 채널 중 하나인 채도 채널을 조정하여 다시 결합한 후, 이를 다시 RGB 색상 공간으로...
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