[OpenCV] 이미지 변환하기 - 영상개선 필터

Visual Studio 2019 환경에서 OpenCV 4.9.0을 사용합니다. 영상 개선 필터는 이미지의 시각적 품질을 향상시키는 데 사용됩니다.

주로 이미지의 선명도, 명암 대비, 색상 균일성 등을 개선하여 이미지를 더 선명하고 뚜렷하게 만드는 프로세스를 의미합니다. 가장 일반적으로 사용되는 몇 가지 필터를 설명하겠습니다: 1.

명암 대비 향상 필터(Contrast Enhancement Filter): 이미지의 명암 대비를 향상시켜 이미지를 더 선명하고 뚜렷하게 만듭니다. 히스토그램 평활화 (Histogram Equalization): 이미지의 히스토그램을 재분배하여 전체적인 대비를 향상시킵니다.

밝기 분포를 균일하게 만들어 이미지를 더 생생하게 만듭니다. CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization): 히스토그램 평활화의 한 형태로, 이미지의 작은 영역에 대해 히스토그램 평활화를 적용하여 지역적인 대비를 향상시킵니다. 2....

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