LLM(대형 언어 모델, Large Language Model)은 인공지능의 한 분야로, 특히 자연어 처리(NLP)와 관련이 깊습니다. LLM은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 구조와 의미를 이해하고, 이를 바탕으로 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있는 모델을 의미합니다.
GPT-3, GPT-4, BERT, T5 등이 대표적인 예입니다. LLM의 주요 특징과 활용 영역을 아래에 정리하였습니다.
LLM(대형 언어 모델, Large Language Model) 주요 특징 1. 대규모 학습 데이터: 수십억 개의 단어를 포함한 대규모 텍스트 데이터로 학습. 2.
트랜스포머 아키텍처: 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 사용하여 언어 모델링. 3. 문맥 이해: 문장의 문맥을 이해하고, 문맥에 맞는 텍스트 생성 가능. 4.
다양한 응용: 번역, 요약, 질의응답, 대화 생성 등 다양한 자연어 처리 작업에 활용. LLM(대형 언어 모델, Large Language Mo...
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원문링크 : LLM(대형 언어 모델, Large Language Model)의 주요 특징과 활동 영역
